Nov 01, 2023
ウスターズ・ツー
スイス、USTER — 2023 年 8 月 22 日 — 品質が重要であり、汚染が容認できない場合、Uster 汚染選別機が成功の鍵となります。 生地検査ではUster Technologies
スイス、USTER — 2023 年 8 月 22 日 — 品質が重要であり、汚染が容認できない場合、Uster 汚染選別機が成功の鍵となります。 生地検査では、Uster Technologies が不織布メーカーに唯一の安全で確実なソリューションを提供します。 顧客は Uster の機器を信頼していますが、専門知識と「品質を考える」アプローチが本当の違いを生み出すことも理解しています。
不織布ビジネスでは、実践的な事例や確立された成功事例が常に貴重です。誰もが成功の秘密を知りたがっています。 一部の企業はどのようにして優れた製品品質基準を達成し、高収益のビジネスを維持しているのでしょうか? もちろん、この情報は非公開であり、企業だけでなく、その秘密を共有する Uster の専門家によって厳重に守られています。
汚染管理、パート 1
しかし、Uster が行うことは、企業が自社でこれらの秘密を解くための鍵を提供することです。 基本的に、これはトップテクノロジーと世界クラスのアプリケーション知識の完璧な組み合わせです。 Uster 汚染選別機の強力なイメージング分光器は、メインファイバーと色がわずかでも異なる粒子を検出して排除します。 何も隠すことはできません。綿や合成繊維の汚染は 1 平方ミリメートルのサイズまで確実に特定できます。 そしてここで、もう一つの成功の秘密が明らかになります。Uster Jossi Vision Shield N は、理想的にはファイン オープナーの直後、まさに分光器から汚染が隠れない場所に配置されています。
多くの不織布メーカーは現在、リサイクル繊維のビジネスの可能性の拡大に注目しています。 利益率は良好に見えますが、品質を適切に保つのは簡単ではありません。 「リサイクル繊維は現在でも無限で一貫性のない品質のばらつきが生じやすいことが証明された事実です。 生産ラインで高性能汚染選別機を稼働させることが、最終製品が満足できるものであることを保証する最良の方法です」と、Uster Technologies のファイバー クリーニング製品マネージャー、Mario Siegenthaler 氏は述べています。
Uster Jossi Vision Shield N は、明るいパステル、灰色がかった、または茶色がかったベース素材の欠陥を検出できます。 「当社はノウハウと専門知識を活用して、イメージング分光器用のIRおよびUV光の『目に見えない』範囲における技術をさらに開発しています」とジーゲンターラー氏は述べています。
汚染管理、パート 2
Uster ソリューションは、優れた品質管理に対する双方向のアプローチを採用しています。 Uster EVS Fabriq Vision N は、生産シーケンスの最後に導入され、プロセスから生じるすべての主な欠陥と残りの汚染を自動的に検出します。 フルライン速度であっても、Uster は不織布メーカーに対して確実に高レベルの障害検出を保証します。 生地は自動的に検査され、等級付けされます。 これは完全な制御であり、製造上の欠陥が最終製品に到達するのを防ぎます。
最も一般的な欠陥には、未開封の繊維、ネップ、黒い斑点、穴などが含まれ、これらはすべて Uster システムによって確実に検出されます。 これらは、原材料の損失、二番目の品質の生産、または最悪の場合、顧客からのクレームを防ぎます。 「Uster EVS Fabriq Vision N は、生産プロセス中に自動検査を使用することで信頼性の高い障害検出を保証し、顧客からのクレームのリスクを大幅に軽減します。 目に見える欠陥をすべて捕捉するシステムの機能により、ウェブの生産量を最適化することもできます」と Uster Technologies のファブリック検査製品マネージャーの Michelle Salg 氏は述べています。
オープニングシークレット
Uster の自動品質監視ソリューションは、不織布機械メーカーからも関心を集めています。 「完了したプロジェクトは、Uster Jossi Vision Shield N が主要なビジネス目標に適切な影響を与え、主要業績評価指標にプラスの影響を与えていることを示していることを誇りに思います」とジーゲンターラー氏は述べています。 「細部へのこだわりに対する当社の評判により、不織布企業は議論の対象として問題を提起することに熱心です。」
不織布企業は定期的に Uster の展示ブースに電話して、テスト用のサンプルを残しておくか、後でサンプルを送ってもらいます。 「私たちはこれを信頼の表れだと考えています。 そしてもちろん、私たちは支援し、専門知識を活用してアドバイスを提供したいと考えています」とジーゲンターラー氏は語った。