ChatGPT で夕食をもっと楽にできるでしょうか?  AIを料理のテストに使ってみた

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Jun 09, 2024

ChatGPT で夕食をもっと楽にできるでしょうか? AIを料理のテストに使ってみた

チャットボット革命は、AI (人工知能) とその人類への潜在的な影響に関していくつかの懸念を引き起こしていますが、テクノロジーが私たちの日常生活を改善できる新しい方法もあります。

チャットボット革命は、AI (人工知能) とその人類への潜在的な影響に関していくつかの懸念を引き起こしていますが、テクノロジーが私たちの日常生活を改善できる新しい方法もあります。 食品レポーターとして、私はキッチンでの私のような家庭料理人を潜在的に助けるために、その使用用途を探ることに飢えていました。

ChatGPT は、冷蔵庫と食料庫にあるものを使って夕食に何を作るべきかを考えるのに役立つでしょうか? 手持ちの材料を組み合わせてレシピを開発するために、料理テストを行いました。

始める前に、まず基本を学び、無料アカウントにサインアップし、自分でボットとチャットして料理の知識のレベルを学び、自分のキッチンで料理するのに十分ユニークだと感じられるレシピを選択する必要がありました。

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) は、わずか数か月前にリリースされた AI 言語モデルで、すでに史上最も急速に成長しているコンシューマー アプリケーションとみなされています。

無料サービスは「プロンプトの指示に従い、詳細な応答を提供するように訓練されている」。

「これは基本的に非常に洗練された予測マシンです。非常に高いレベルで、これらのチャットボットが行っていることは、文または段落内の次の単語の文字列が何であるべきかを予測することです」と、Semaforのテクノロジー記者で取材したルイーズ・マトサキス氏は語った。過去 10 年間の大部分は AI でした。 マトサキス氏は、感覚を持たないボットを「本当に派手なオウム」に例えた。

ChatGPTは基本的に「インターネット全体」を利用してユーザーへの回答を生成するとマトサキス氏は説明した。

食べ物に関して言えば、膨大な数のインターネット レシピ サイトがあるため、Matsakis 氏は、ChatGPT を人間が長年かけて開発してきた「すべてのレシピについて会話できるボット」だと考えていると述べました。

マトサキス氏は、「人々は夕食に何を作ろうかと悩むことが多い」ため、この技術がユニークなキッチンリソースになる可能性があることに同意した。 「冷蔵庫にある材料を ChatGPT に入力すると、予期していなかったものが得られるかもしれません。」

「それを最大限に活用している人は、それを使用しているテーマにすでにある程度精通している人です」と彼女は言いました。 「料理が好きなら、素晴らしいです。ChatGPT に行ってください。あなたが料理初心者かどうかはわかりませんが、そのレシピにオリーブを加えるとひどいものになるなど、何か奇妙なものを見つけることができるかどうかはわかりません。」

ユーザーはまた、誤った情報に注意し、事実確認を行う必要があると彼女は述べた。 最終的に彼女は、ChatGPT が「次のレベルに進みたい人、またはすでに中級レベルに到達したタスクを支援する新しいツールが欲しい人」にとって最も役立つだろうと示唆しました。

冷蔵庫、冷凍庫、食品庫に定期的に入っていると思われるさまざまな食材について考えた後、ChatGPT を利用して料理を始めました。

私は鶏ひき肉やその他の基本材料に至るまですべてを試し、ChatGPT に特定のフュージョン フレーバーをテストするよう依頼し、最終的に私好みのユニークな組み合わせにたどり着きました。

「冷凍マンゴー、チリペースト、エビ、レンズ豆、白味噌を使った夕食のレシピを作ってもらえますか?」 ChatGPTに聞いてみました。

10 秒後、ChatGPT は「もちろんです! マンゴーシュリンプとレンズ豆のチリソースソース添えのレシピです。」と返信しました。

そこから、計量した材料をすべてリストアップし、水、塩、オリーブオイル、米酢、蜂蜜、チリパウダー、新鮮なコリアンダー、玄米など、料理に必要ないくつかのアイテムを追加しました。

最初に思ったのは、「おお、速いな」そして「これは本当に簡単そう」ということでした。

20 年以上にわたってレシピを開発してきた家庭料理人として、これは非常に単純なものであると予想していましたが、別の提案を組み込めるかどうかも確認したいと思いました。

「マッシュポテトも余っているのですが、このレシピにどうやって加えればいいでしょうか?」 私は尋ねた。 9秒後、レシピの最終段階で料理のベースとして使用するという答えが得られました。

同じ基本成分で異なる結果が得られるかどうかを確認するために変数をテストすると、ChatGPT は 2 回の反復を提供しました。